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알고리즘 아닌, 아키텍처 역량
PS 코딩 테스트로는 측정되지 않는 실전 설계 사고력을 집중 훈련합니다. 시스템 아키텍처부터 코드 리뷰까지, 카테고리와 난이도별로 체계적으로 학습하세요.
상위 1% 출제진 이 직접 검수한 문제 은행
코드보다
설계하는 힘이
살아남습니다
AI가 코드를 대신 쓰는 시대, 시스템 아키텍처와 코드 리뷰 역량이 진짜 경쟁력입니다. NVIDIA·채널톡 전문가들이 출제한 실전 문제를 풀고, AI 피드백으로 스스로 성장하세요.
4+
실전 문제
1%
출제진 분포
AI
즉시 피드백
∞
자가학습 반복
G
DG
problem #002
시스템 아키텍처 · NVIDIA CI 출제
채팅 서비스 아키텍처 설계 - WebSocket vs SSE 선택
아키텍처인프라
소셜 미디어 "Postly" — 현재 MAU 500만, 1년 내 5,000만 목표. 피크 타임 TPS 50,000 이상, 응답 200ms 이하를 만족하는 아키텍처를 설계하세요.
✦ AI 피드백 프리뷰
Read Replica 3개는 현재 규모에 적절하나, 5,000만 스케일에서는 DB 샤딩이 필요합니다. 캐시 무효화 전략도 보완해보세요.확장성
80
가용성
70
캐싱
55
왜 아키텍처인가
알고리즘의 시대는
지나가고 있습니다
코드는 AI가 도와줍니다. 설계는 결국 당신의 실력입니다.
문제를 보는 시각, 구조를 나누는 판단, 시스템을 설계하는 역량이 진짜 차이를 만듭니다.
🤖
AI 피드백으로 무한 자가학습
내 설계안에 대한 즉각적인 AI 분석과 피드백. 트레이드오프와 개선 방향을 짚어주는 학습 루프를 혼자서도 반복할 수 있습니다.
⚡
AI 시대에 더 빛나는 설계 역량
AI가 발전할수록 설계 역량의 가치는 높아집니다. 코드를 짜는 사람이 아닌, 시스템을 기획하는 개발자로 포지셔닝하세요.
문제 은행
실무형 시스템 아키텍처 문제로
설계력을 증명해보세요
실전에 가까운 문제를 통해 시스템을 보는 시각과 설계 역량을 훈련해보세요.
전체 4🏗 시스템 아키텍처 2
#001
채팅 서비스 아키텍처 설계 - WebSocket vs SSE 선택
시스템 아키텍처
Medium
정답률 66.7%
#002
인덱스 전략 설계 - 복합 인덱스 최적화
시스템 아키텍처
Hard
정답률 0.0%
출제진
상위 1% 전문가들이
직접 만든 문제
현업 최전선에서 실제 서비스를 설계하고 운영해온 전문가들이 문제를 출제합니다. 이론이 아닌 실전의 관점으로.
IGNITE
Sr.Dev
비전공자 대기업 개발자
ServerNvidia
Certificated Instructor
Nvidia 공인 교수 AX 아키텍터
AI EngineerAI 자가학습 시스템
내 설계가 맞는지
즉시 확인
문제를 풀고 나서 끝이 아닙니다. AI가 아키텍처 결정의 트레이드오프, 놓친 엣지 케이스, 개선 방향을 짚어줍니다.
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설계 결정의 근거 분석
왜 그 선택을 했는지, 더 나은 대안은 무엇인지 구체적으로 제시
✓
트레이드오프 명시
확장성 vs 비용, 일관성 vs 가용성 등 실무 관점의 가이드 제공
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무제한 반복 학습
피드백을 바탕으로 설계를 수정하고 다시 검증받는 사이클 반복
AI 피드백 시스템
제출 답안
단일 DB에 모든 서비스가 직접 접근하도록 설계했습니다. 트랜잭션 일관성이 중요하다고 판단했습니다.✦ AI 피드백
트랜잭션 일관성을 우선시한 판단은 합리적입니다. 다만 규모가 커질 경우 단일 DB는 병목이 됩니다. 서비스별 DB 분리 + 이벤트 기반 동기화를 고려해보세요.💡 Cache-aside + Write-through 혼용 패턴으로 캐시 무효화 전략을 보완해보세요.
설계 점수 프리뷰
확장성
80
가용성
70
캐싱
55
트레이드오프
65